微软首席技术官周三表示，该公司未来希望其数据中心主要使用自家芯片配资知名股票配资渠道，而此举可能会减少其对英伟达和AMD等主要芯片厂商的依赖。
半导体和数据中心内部的服务器，是支持人工智能模型和应用发展的核心基础。英伟达目前在该领域占据主导地位，其GPU市场份额遥遥领先，而竞争对手AMD则占据了较小的一部分。
不过，包括微软在内的主要云计算公司，也开始为数据中心设计自有的定制芯片。
微软首席技术官Kevin Scott在意大利科技周（Italian Tech Week）的一场炉边对话中对媒体介绍了公司在AI芯片方面的战略。目前，微软在自家数据中心主要使用的是英伟达和AMD的芯片。他对媒体表示，公司一直关注的是选择“每颗芯片提供的最佳性价比”。
“我们并不执着于使用哪种芯片……这也意味着，长年以来性价比最好的解决方案一直是英伟达。”
“只要能确保我们有足够的产能满足需求，我们愿意考虑任何方案。”
与此同时，微软也已经开始使用自家研发的芯片。
2023年，微软推出了专为AI工作负载打造的Azure Maia AI加速器芯片，以及Cobalt CPU。此外，据报道，该公司还在研发下一代半导体产品。上周，微软还发布了一项名为“微流体”（microfluids）的新冷却技术，旨在解决芯片过热问题。
当被问到微软未来是否计划让自家数据中心主要使用微软芯片时，Scott回答：“绝对是的。”他还补充说，公司目前已经在大量使用微软的芯片。
Scott表示，微软关注芯片发展，是希望最终能够设计出完整的一套数据中心系统。
“这不仅仅是芯片的事，而是整个系统的设计。包括网络和冷却系统。你必须拥有足够的自由，去做出你需要的决策，从而真正让计算资源与工作负载高度匹配。”
微软以及其竞争对手谷歌和亚马逊都在自研芯片，不仅是为了减少对英伟达和AMD的依赖，也是为了让产品在满足自身特定需求方面更加高效。
算力仍短缺包括Meta、亚马逊、Alphabet和微软在内的科技巨头，今年已承诺超过3000亿美元的资本支出，其中大部分都投向了人工智能领域，以应对不断高涨的AI需求。
Scott指出，目前依然存在算力不足的问题。
“说现在是严重短缺（a massive crunch）都还是轻描淡写。我认为自从ChatGPT上线以来，我们就一直处于一个几乎不可能快速扩充产能的状态。”
微软一直通过建设数据中心来扩大产能，但Scott警告说，这仍不足以满足需求。
“即便是我们最激进的预测配资知名股票配资渠道，也常常被证明是不够的……过去一年我们部署了惊人的计算资源，接下来几年还会更多。”
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